A tomada de decisão nas empresas depende diretamente de um fator muitas vezes negligenciado: a qualidade dos dados, ou, em outras palavras, o data quality. Para a VR, ecossistema de serviços para trabalhadores e empregadores, o conceito não se limita ao armazenamento das informações, mas também ao modo como elas são coletadas, processadas, analisadas e utilizadas pelas equipes da empresa.
Em ambientes corporativos complexos, o cuidado com a qualidade dos dados se torna ainda mais necessário para garantir decisões estratégicas, relatórios confiáveis e previsões financeiras consistentes. A falta de cuidado com os dados pode gerar retrabalho para as equipes, erros em relatórios e demonstrações financeiras, falhas em auditorias e dificuldades de conformidade com normas e regulações, além de ocasionar perdas financeiras diretas e indiretas. Esses problemas afetam também a credibilidade organizacional, resultando na perda da confiança dos stakeholders.
Para minimizar esses riscos, é fundamental monitorar continuamente a qualidade das informações. Confira os principais atributos que ajudam a garantir dados confiáveis:
Precisão: dados precisos representam fielmente a realidade que pretendem descrever. No setor financeiro, isso significa, por exemplo, registrar exatamente o valor gasto em uma transação, sem arredondamentos indevidos ou omissões de centavos
Conformidade: está relacionada ao alinhamento com regras e padrões — sejam eles internos, como políticas da empresa, ou externos, como normas contábeis e obrigações fiscais
Completude: são aqueles que contêm todas as informações necessárias para uma análise ou tomada de decisão
Consistência: refere-se à uniformidade dos dados ao longo de diferentes sistemas e registros. Um mesmo valor ou nome de cliente não pode aparecer com variações que confundam a análise
Atualização: dados atualizados refletem o estado mais recente das informações. Isso é especialmente importante em relatórios financeiros que dependem de prazos e variações de valores
Acessibilidade: mesmo os dados mais completos e atualizados perdem valor se não puderem ser acessados com facilidade por quem precisa deles
Validade: dados válidos são aqueles que fazem sentido dentro de um contexto. No caso de um reembolso, por exemplo, um valor de R$ 0 ou de R$ 999.999,00 pode ser sinal de erro.
O data quality é um diferencial competitivo para qualquer empresa que deseja tomar decisões com base em dados seguros, completos e consistentes. A qualidade de dados não é apenas uma preocupação técnica, mas uma condição estratégica para a área financeira.
Com boas práticas, ferramentas adequadas e uma cultura de precisão nas informações, as empresas conseguem evitar falhas, ganhar agilidade e aumentar a confiabilidade dos seus dados. Sobretudo para quem atua em cargos de liderança ou analistas que influenciam decisões, é importante enxergar o data quality como parte central da inteligência financeira do negócio.
Sobre a VR
A VR é um ecossistema que atua colabo rativamente para melhorar a jornada do trabalhador, da hora que ele acorda até a hora que vai dormir. Para gerar um impacto social positivo, a VR possui seis unidades de negócio especializadas em mobilidade, gestão de RH, marketplaces e ofertas, estabelecimentos comerciais, serviços financeiros e benefícios em alimentação, que valorizam, simplificam e facilitam a relação entre empregadores e trabalhadores.
Maria Luiza Costa de Oliveira 11968565225 [email protected] https://www.vr.com.br/