Inteligência Artificial transforma a identificação de falhas em isoladores de linhas elétricas
Um progresso notável foi alcançado na área de detecção automática de falhas em isoladores de linhas de transmissão de alta tensão com a criação do sistema AE-YOLO. Este novo framework utiliza imagens obtidas por veículos aéreos não tripulados (UAVs) e se propõe a enfrentar dificuldades como o desbalanceamento entre classes e variações de escala, que historicamente complicam a identificação precisa de falhas.
O AE-YOLO incorpora autoencoders leves dentro de uma rede em pirâmide de recursos, garantindo que informações essenciais sobre anomalias sejam mantidas durante a fusão dos dados em diversas escalas. Para aprimorar a distinção das características e minimizar as interferências do fundo, são utilizados módulos de atenção com blocos convolucionais ao longo da estrutura do sistema. Além di...
